2016年「問題解決之研究方法(Research Methods for Problems-Solving)」夏令營活動
新書即將出版:
Tzeng, G.H.; Kao-Yi Shen, K.Y. New Concepts and Trends of Hybrid Multiple Criteria Decision Making, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016, In Press.
2.其他注意事項:本次夏令營因受場地容納之限制,人數只限額50名,有興趣之學員請盡速報名,謝謝。
3.課程方面有任何問題,請洽聯絡同學,聯絡方式如下:
黃三麟 台北大學都市計畫研究所 博士班二年級 0922-334-176
- 主辦單位:臺北大學研發處
- 協辦單位:臺北大學都市計畫研究所
- 參加對象:有意願奠定研究基礎之全國各大專院校教師與碩、博士班研究生(含大學部三四年級特優培育學生)為原則。
- 活動內容與方式:為提昇研究能量,特舉辦『問題解決之「研究方法(Research Methods for Problems-Solving)」』夏令營活動(Summer Camp),由本校講座教授曾國雄教授(第四屆教育部國家講座、國科會傑出奨三次、國科會特約研究員兩次、暨國科會傑出特約研究獎、MCDM Edgeworth-Pareto Award等)親自主持活動與授課,課程之初會將『「問題解決(Problems-Solving)」之傳統至最新及未來可能發展的“New Concepts and New Trends of Hybrid MCDM for Tomorrow”『問題解決之「研究方法(Research Methods for Problems- Solving)」』』(此書將於CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016出版)以及『如何投稿SSCI/SCI論文期刊之技巧與要點』精簡地加以深入淺出的介紹;爾後,邀請明星級師資與並搭配助教群以【個案討論】或【計算方法】或【軟體操作】等方式針對各研究方法進行深入探討,並以實例說明(如以曾國雄教授實際在SSCI/ SCI期刊刊出之論文為例),以帶動台灣各大學整體之學術研究風氣與提昇研究能量。一開始聽不懂不用怕,聽下去,多聽幾次,同時必須找題目實做(個案分析為以【「實務之故事個案(Story Case in Practice)」+「解決實際問題之研究方法Research Methods for Practical Problems-Solving)」結果表達(Expression of results含「寫作的技巧(Writing Skill)」與「講的技巧( Speech Skill)」),重點在於基本邏輯之思考與推理】),一直做下去,試著投稿,就會有SSCI/SCI的研究成果,但此研究之成果是沒有白吃的午餐,要耐心,是一步一步的達成。
- 上課時間:10:00至16:00。
- 活動地點:臺北大學公共事務學院6F-630教室。
- 課程費用:免費
- 課程內容、日期與計畫:
- 大數據資料處理方法(Data Mining method for Big Data):約略集合If-then Cause-effect Rule-based大數據資料處理探勘面之「多規則性決策(Multiple Rule-based Decision Making, MRDM)」。本單元適合解決「資料處理」方面之問題,如何萃取「核心屬性(Core Attributes)」等,進行一系列方法說明,其中包含支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、約略集合(Rough set, RST)與Dominance-based Rough Set Approach (DRSA)。
- 多屬性決策方法(Multiple Attribute Decision Making, MADM):評估排序、選擇、與改善之「改良型多屬性決策(Modified Multiple Attribute Decision Making, Modified MADM)」。本單元適合解決「評估、選擇與改善策略」方面之問題進行一系列方法說明,其中包含屬性關聯性的結構法(DEMATEL)屬性權重求法(AHP/ANP/DANP)以及績效評估法,含加法型與非加法型(Fuzzy Integral)解決現今實務問題之評估法,如修正式簡單加法型、TOPISIS(問題點)、修正式VIKOR法、修正式Grey Relation Analysis、修正式ELECTRE與修正式PROMETHEE,以“aspired-worst”代替(replace)傳統以“max-min”為標竿(benchmark)。
- 多目標決策方法(Multiple Objective Decision Making, MODM):規劃面之「可變空間多目標決策(Multiple Objective Decision Making Based on Changeable Spaces, MODM Based on Changeable Spaces )」。本單元適合解決「規劃、設計與資源規劃」方面之問題進行一系列方法說明,其中包含多目標規劃系列之方法、De Novo programming及可變空間多目標規劃(Changeable spaces with multiple programming)。
新書即將出版:
Tzeng, G.H.; Kao-Yi Shen, K.Y. New Concepts and Trends of Hybrid Multiple Criteria Decision Making, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016, In Press.
- 報名方式:為統計人數及其他相關作業之進行,欲參加者請至台北大學研發處系統報名http://sea.cc.ntpu.edu.tw/pls/eval/reg_order.event_list。
- 備註:
2.其他注意事項:本次夏令營因受場地容納之限制,人數只限額50名,有興趣之學員請盡速報名,謝謝。
3.課程方面有任何問題,請洽聯絡同學,聯絡方式如下:
黃三麟 台北大學都市計畫研究所 博士班二年級 0922-334-176
2016研究方法_research_methods_研習營簡章.pdf |